Успех Nvidia на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более важными в различных отраслях, включая разработку графических процессоров. Графические процессоры служат основой для многих современных технологий, таких как виртуальная реальность, видеоигры и научные вычисления. Nvidia (NASDAQ:NVDA), ведущий производитель графических процессоров, активно использует искусственный интеллект для оптимизации работы устройств и внедрения новых технологий.

Использование ИИ в разработке графических процессоров позволяет оптимизировать архитектуру и повысить производительность устройства. Примером этого применения является технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) от Nvidia, которая использует машинное обучение для повышения качества изображений в играх. ИИ также используется для оптимизации энергопотребления графических процессоров. Например, Nvidia Optimus обеспечивает автоматическое переключение графических процессоров в зависимости от нагрузки, экономя энергию и продлевая срок службы батареи устройства.

Nvidia занимает лидирующие позиции в разработке графических процессоров с поддержкой ИИ. Компания является одним из основателей консорциума AI Enterprise, занимающегося разработкой открытых стандартов для машинного обучения. Кроме того, Nvidia активно сотрудничает с другими компаниями в области разработки аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Весь третий квартал 2023 года оказался успешным для ведущих мировых разработчиков микросхем, зафиксировав рост выручки на 17,8% до рекордных $44,7 млрд. Этому способствовало активное накопление компонентов производителями смартфонов и ноутбуков, а также ускоренные поставки микросхем и компонентов для систем генеративного ИИ.

В третьем квартале выручка Nvidia выросла на 45,7% по сравнению со вторым кварталом, достигнув $16,5 млрд, что обусловлено устойчивым спросом на генеративные системы ИИ. Главным драйвером исключительного роста стал сектор компонентов центров обработки данных, на который приходится почти 80% выручки.

AMD (NASDAQ: AMD), основной конкурент на рынке видеокарт, зафиксировала рост выручки на 8,2% до $5,8 млрд в третьем квартале. Этот успех стал результатом 4-го поколения серверных процессоров EPYC для облачных и корпоративных клиентов, а также сезонного накопления чипов для ноутбуков.

В целом, развитие искусственного интеллекта и его интеграция в различные технологии существенно влияет на стоимость акций Nvidia. Компания активно занимается созданием специализированных графических процессоров, предназначенных для повышения производительности нейронных сетей. Эта сфера особенно интересна инвесторам, поскольку таит в себе потенциал для существенного роста доходов и развития технологий, улучшающих электронную коммерцию.

Стоимость акций Nvidia существенно выросла с начала 2000-х годов, что было обусловлено ростом спроса на графические процессоры для игровых и профессиональных рабочих станций. Однако темпы роста стоимости акций ускорились после 2016 года, когда компания активно инвестировала в разработку специализированных процессоров для ИИ. В 2020 году на фоне пандемии COVID-19 и повышенного спроса на системы распознавания лиц и другие системы ИИ акции Nvidia достигли новых максимумов.

Рассмотрение примера Nvidia демонстрирует, как развитие искусственного интеллекта влияет на изменение цен на акции. Цены на акции значительно выросли, когда компания отдала приоритет созданию специализированных процессоров для нейронных сетей и ИИ. Это подчеркивает потенциальную прибыльность инвестиций в технологии ИИ. Оптимизация архитектуры, повышение производительности и снижение энергопотребления — все это стало возможным благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту.

Читайте также:

• Чтобы успокоить регулирующие органы по поводу слияния Activision, Microsoft подписывает игровое соглашение с Nvidia
• Влияние предиктивного набора номера на основе искусственного интеллекта на телемаркетинг и генерацию лидов
• Аналитика на основе данных: раскрытие потенциала ИИ в принятии решений